Od jednoho promptu k pracovnímu postupu
Dlouhou dobu vypadala práce s generativní AI přibližně takto: otevřít nový chat, napsat pokud možno co nejlepší zadání a doufat, že model pochopí, co po něm člověk chce.
Vznikaly návody na „dokonalé prompty“, knihovny promptů a někdy až komplikované šablony, ve kterých bylo potřeba popsat roli modelu, cíl, kontext, formát odpovědi, omezení i několik dalších pravidel.
Tento způsob práce nezmizel. Prompt zůstává základním prostředkem komunikace s AI.
Jenže u složitější práce přestává stačit.
OpenAI ve svém návodu pro tvorbu kvalitních promptů, který byl v srpnu 2026 znovu aktualizován, doporučuje komplikované úlohy rozdělovat do menších a zaměřenějších kroků. U složitých workflow radí používat samostatné navazující prompty a pracovat iterativně.
Přidává přitom důležitou myšlenku: s tím, jak jsou modely intuitivnější, se může uživatel méně soustředit na perfektní formulaci promptu a více na samotný cíl.
Nejde už tolik o to najít jednu kouzelnou větu. Jde o to správně řídit práci.
Kolem stejného tématu se objevuje stále více signálů
Nejde přitom o jednu osamocenou radu v jednom článku nápovědy.
OpenAI dnes ve své Academy přímo odděluje základní promptování od pokročilejší práce. Kurz Applied AI Foundations má uživatele posunout od jednotlivých promptů k opakovatelným workflow a oblast Agents & Workflows učí řídit agenty, kontrolovat jejich výstupy a opakovaně používat úspěšné pracovní vzorce.
U Skills je princip ještě výraznější.
OpenAI je popisuje jako znovupoužitelné pracovní postupy pro konkrétní úkol. Člověk jednou stanoví, co má AI dělat, jaké potřebuje vstupy, jakými kroky má projít, jak má vypadat výsledek a jaké kontroly má před dokončením provést.
Pak už nemusí tentýž postup při každém použití znovu vysvětlovat.
Prompt nezmizel. Stále častěji se ale přesouvá z jednotlivého uživatele do připraveného pracovního postupu.
Duben 2026: OpenAI začíná výrazněji mluvit o opakovatelné práci
Tento trend nezačal až v srpnu.
10. dubna 2026 zveřejnila OpenAI Academy materiály ke Skills a Custom GPTs. U vlastních GPT vysvětluje, že jsou vhodné pro konkrétní úkol nebo workflow a mají uživateli ušetřit opakované vysvětlování stejných instrukcí a kontextu.
22. dubna 2026 následovali Workspace agents.
OpenAI je popisuje jako další fázi používání AI: místo jednotlivých jednorázových úloh mají podporovat opakovatelnou práci, která má standardní postup, používá konkrétní zdroje a nástroje a respektuje omezení reálného pracovního prostředí.
Agent přitom nemá pouze „něco vygenerovat“. Má mít:
- spouštěč,
- pracovní proces,
- potřebné schopnosti,
- povolené nástroje,
- jasně definovaný výstup,
- pravidla a omezení,
- místa, kde se má zastavit a předat rozhodnutí člověku.
To už není jen „lepší prompt“. Je to návrh pracovního procesu.
Krátká časová osa
10. dubna 2026: OpenAI Academy zveřejňuje materiály ke Skills a Custom GPTs zaměřené na opakovatelné postupy a specializovanou práci.
22. dubna 2026: OpenAI představuje Workspace agents jako nástroje pro opakovanou práci, pracovní procesy a řízené používání nástrojů.
13. května 2026: Je registrována a zaplacena doména Tahakomat.cz.
14. května 2026: Na webu už běží první veřejný specializovaný asistent Tahákomat.
Srpen 2026: Tahákomat nabízí jedenáct veřejných specializovaných pomocníků a OpenAI v několika aktuálních materiálech dál posiluje směr od jednorázových promptů k workflow, Skills a agentům.
A 14. května začal fungovat Tahákomat
Právě tady je pro nás celý vývoj zajímavý osobně.
Doména Tahakomat.cz byla registrována 13. května 2026. Následující den, 14. května, už na ní běžel první veřejný specializovaný asistent Tahákomat.
A funguje tam dodnes.
Když jsem web vytvářel, nebyl zamýšlen jako knihovna promptů.
Základní myšlenka byla jiná:
Uživatel nemá studovat, jak má AI správně zadat složitý pokyn. Má si vybrat pomocníka, který už způsob práce zná.
Dnes je na titulní stránce Tahákomatu tato filozofie formulována zcela otevřeně:
„Neučte se nazpaměť prompty, kterými musíte zadávat pokyny AI. Používejte asistenty s hotovým pracovním postupem.“
Web dnes nabízí jedenáct veřejných specializovaných AI pomocníků, z nichž každý řeší jiný typ práce.
Ne jeden chatbot na všechno
Rozdíl je možné ukázat na konkrétních příkladech.
Redaktor
Není pouze obecný ChatGPT s promptem „shrň mi tento dokument“. Je připravený na práci s dlouhými materiály, výběr podstatných informací a přípravu dalších redakčních výstupů.
Rešeršomat
Nedostává jen příkaz „něco najdi“. Má připravený způsob práce se zdroji, rešerší, porovnáním informací a nejistotou.
Kritik – Oponent
Není určen k tomu, aby uživatele pochválil. Jeho úkolem je udělat samostatný kontrolní průchod, hledat slabá místa, nedoložená tvrzení, rozpory a otázky k doplnění.
AiDA
Pomáhá lidem, kteří sami ještě neumějí přesně formulovat úkol pro AI, a vede je k použitelnému zadání.
NEWStorm
Není univerzální chatbot se zadáním „najdi mi dnešní zprávy“. Je postaven jako specializovaný pomocník pro práci s aktuálními informacemi, zdroji, jejich porovnáváním a oddělováním doloženého faktu od tvrzení nebo nejistoty.
Společnou vlastností těchto pomocníků není jeden konkrétní prompt. Je jí pracovní postup.
Prompt se přesouvá pod kapotu
A právě to může být podstatou změny, kterou nyní sledujeme.
Prompt nezaniká.
Jen se stále častěji přesouvá z uživatele na návrháře systému.
Uživatel například řekne:
„Potřebuji udělat rešerši.“
Nemusí pokaždé znovu doplňovat, že AI má nejprve zjistit kontext, navrhnout vyhledávání, porovnat několik zdrojů, rozlišit primární a sekundární zdroje, upozornit na rozpory, nevymýšlet chybějící informace a teprve potom sestavit výsledek.
To už může být součástí asistenta.
Budoucnost nemusí být v delších promptech. Může být v lépe navržených pracovních rámcích.
Nejdřív workflow, potom výroba
Jeden z nejpoužitelnějších návyků při práci s AI lze shrnout do pěti kroků:
- Nechte AI nejprve pochopit úkol.
- Nechte ji navrhnout pracovní postup.
- Zkontrolujte předpoklady a chybějící informace.
- Teprve potom nechte vytvořit výsledek.
- Nakonec spusťte samostatnou kontrolu.
Například:
Potřebuji vyřešit následující úkol: [úkol]. Nezačínej ještě vytvářet konečný výsledek. Nejprve navrhni pracovní postup v maximálně pěti krocích. U každého kroku napiš, jaké informace potřebuješ, co bude potřeba ověřit a kde hrozí chyba. Potom se zastav.
U jednorázové práce je podobný prompt užitečný.
Pokud ale stejnou práci děláme každý týden, vzniká další otázka:
Proč celý postup pokaždé znovu psát?
A právě tehdy začíná dávat smysl Skill, agent nebo specializovaný asistent.
K podobné myšlence jsme došli nezávisle
Tady je důležité upřesnit, jak Tahákomat vlastně vznikal.
Nebyl reakcí na nějakou novou metodiku OpenAI ani pokusem svézt se na právě pojmenovaném trendu. Když jsem začal stavět první specializované asistenty, vycházel jsem především z vlastní zkušenosti s používáním AI.
Ukazovalo se mi, že u opakované práce není největší problém napsat jeden chytrý prompt. Důležitější je, aby si asistent držel účel, pracovní postup, způsob kontroly a hranice toho, co má a nemá dělat.
Proto začal Tahákomat vznikat jako sada specializovaných pomocníků místo sbírky promptů.
V té době jsem samozřejmě nebyl první člověk, kterého podobná myšlenka napadla. Custom GPTs, agentní systémy, automatizace i specializované aplikace existovaly už dříve. To ale není pointa.
Podstatné je, že Tahákomat tento přístup nepřevzal z pozdějších zpráv nebo doporučení. Vznikal vlastní cestou při praktické práci.
Až následně jsem si začal všímat, že se objevuje stále více zpráv, návodů a produktů, které popisují velmi podobný posun — od jednotlivých promptů k workflow, Skills, agentům a specializovaným asistentům.
Nešlo tedy o to, že bychom následovali trend. Spíš jsme až dodatečně zjistili, že naše vlastní cesta je součástí širšího trendu.
A právě to je na současných zprávách z OpenAI pro Tahákomat nejzajímavější.
Možná se učíme špatnou dovednost
To vede k trochu provokativní otázce:
Má vůbec smysl učit lidi dlouhé seznamy promptů nazpaměť?
Základní schopnost dobře formulovat otázku a vysvětlit AI, co potřebujeme, samozřejmě nezmizí.
Ale možná jsme přeceňovali samotnou formulaci promptu a podceňovali něco důležitějšího:
schopnost rozdělit práci na správné kroky.
Umět rozhodnout:
- co má AI zjistit jako první,
- jaké zdroje smí použít,
- co musí ověřit,
- podle čeho poznáme dobrý výsledek,
- kdy má požádat o další informaci,
- kdy se má zastavit,
- co smí udělat automaticky,
- co musí schválit člověk,
- a jak na konci výsledek zkontrolovat.
To už není jen prompt engineering. To je design pracovního postupu.
A právě tady může být budoucnost praktické AI
OpenAI Academy dnes přímo nabízí výuku, která má uživatele posunout od jednotlivých promptů k opakovatelným workflow. Skills ukládají postupy. Custom GPTs specializují asistenty. Workspace agents spojují pracovní postup s nástroji a možností provádět omezené akce.
Z jednotlivých funkcí se tak skládá poměrně jasný obraz.
AI se postupně mění z okna, do kterého pokaždé napíšeme nový příkaz, na pracovní prostředí se specializovanými pomocníky.
A pro Tahákomat je na tom nejzajímavější něco jiného než otázka prvenství.
K tomuto způsobu práce jsme došli vlastní cestou při skutečném používání AI. Teprve potom jsme začali sledovat zprávy, které ukazují, že stejným směrem míří stále větší část oboru.
Nejzajímavější není, že dnes podobný přístup doporučuje OpenAI. Zajímavé je, že jsme k němu na Tahákomatu došli nezávisle — a teprve potom zjistili, že stejným směrem začíná mířit celý obor.
Neříkáme tedy „my jsme to vymysleli“. Můžeme ale říct něco přesnějšího:
„Došli jsme k tomu vlastní zkušeností. A už to několik měsíců děláme.“
A kdokoliv si to může vyzkoušet.
Původní zdroje
OpenAI Help Center — How do I create a good prompt for an AI model?
OpenAI Academy — Using skills, materiály k opakovatelným workflow
OpenAI Academy — Using custom GPTs, specializované asistenty pro konkrétní úkoly
OpenAI — Workspace agents, 22. dubna 2026
OpenAI Academy — Applied AI Foundations a Agents & Workflows
Redakční transparentnost
Článek kombinuje aktuální veřejné materiály OpenAI s historií vlastního projektu Tahákomat.cz.
Doména Tahakomat.cz byla podle registračních údajů zaregistrována 13. května 2026. Autor webu uvádí, že veřejný web s prvním specializovaným asistentem Tahákomatem byl spuštěn následující den, 14. května 2026.
Tahákomat si nenárokuje prvenství ve specializovaných AI asistentech, Skills, agentech ani workflow. Autor však uvádí, že k základnímu principu Tahákomatu — používat specializované pomocníky s připraveným pracovním postupem místo opakovaného hledání „dokonalého promptu“ — dospěl nezávisle při vlastní praktické práci s AI. Teprve následně začal sledovat zprávy a doporučení, které ukazují podobný posun v širším světě AI.
Aktuální počet jedenácti veřejných pomocníků odpovídá stavu webu Tahákomat.cz v srpnu 2026.